Автоматизировать человека или освободить его?

ИИ предлагают внедрять практически везде: пусть пишет, проверяет, считает, анализирует, планирует. Кажется, ещё немного — и достаточно будет подключить искусственный интеллект к типографии, чтобы производство само собой стало эффективнее.

Но давайте честно взглянем на ситуацию. Нейросеть ничего не решает без человека. Во всяком случае, пока. А из этого вытекает ключевое условие успешного внедрения нейросетевых инструментов: мы должны сами понимать процесс. Иными словами — понимать, что мы собираемся дать ИИ как вводную?

Обычно информация о заказе в типографии существует сразу в нескольких местах: часть — в учётной системе, часть — в таблицах, часть — в письмах и мессенджерах, часть — в папках с файлами. А самая ценная её часть, как правило, находится в голове конкретного сотрудника, представляя собой тот самый опыт и гибкость мышления.

Сотрудник знает, на какой машине лучше печатать определённый заказ и с каким материалом уже возникала проблема. Знает риски и лайфхаки. Помнит похожий заказ трёхлетней давности и понимает, как его тогда спасли.

Формально эти знания принадлежат предприятию. Фактически — человеку.

Мы привыкли говорить об автоматизации как о способе заменить человеческий труд. Но, возможно, гораздо полезнее смотреть на неё иначе: автоматизировать нужно не человека, а всё то, что отнимает его время на рутину.

Проверить статус заказа. Найти информацию. Сверить параметры. Перенести данные из одной системы в другую. Посчитать загрузку оборудования. Найти похожий заказ. Напомнить о сроке. Отследить отклонение.

Система может сделать всё это быстрее, надёжнее и без участия сотрудника. А он сможет потратить освободившееся время на другое. Например, проработать вопрос: как сделать этот процесс ещё лучше?

Тогда автоматизация перестаёт быть историей про сокращение персонала. Наоборот, сотрудник становится ценнее.

Технолог, который больше не тратит половину дня на поиск информации, может думать о технологиях. Дизайнер — не только собирать макеты и исправлять однотипные ошибки, но и искать нестандартные решения. Руководитель — не сводить вручную показатели, а заниматься тем, что действительно требует его участия: искать узкие места, менять процессы, принимать решения о развитии компании.

Но для этого нужна система, в которой информация о производстве собрана, связана между собой и постоянно обновляется.

Заказ в ней — уже не просто номер и набор файлов. Это объект, связанный с материалами, оборудованием, технологическими операциями, сроками, стоимостью, загрузкой производства и историей предыдущих заказов.

Тогда предприятие постепенно перестаёт зависеть от того, кто именно сегодня сидит за соседним столом и что он помнит.

А сама система строится из понимания процессов и большого количества связанных с ними источников данных: CRM, оборудования, систем учёта, технологических систем и ручного ввода.

ИИ-агенты становятся лишь вершиной этой системы — удобным интерфейсом для получения оперативной информации и работы с ней, но никак не её заменой.

Без грамотно выстроенной системы, которая охватывает основные источники данных, любой ответ ИИ будет только допущением.

И уж точно нельзя перекладывать на ИИ принятие решений. Только человек понимает контекст, видит то, чего нет в данных, способен предложить неожиданное решение и сказать: «А давайте попробуем сделать иначе».

Именно в этом направлении следует искать следующий этап автоматизации типографии. В создании не такого производства, где человек больше не нужен, а где человеческое время перестаёт уходить на работу, которую может сделать машина.

Сейчас многие начинают разговор о цифровизации с вопроса: «Какой ИИ нам внедрить?»

Мне кажется, полезнее начать с другого: «Какие данные и какая система нужны нам, чтобы принимать решения лучше?» А уже потом спрашивать, нужен ли для этого ИИ.

Об авторе: Ирина Рябинова, руково­дитель отдела дизайна типографии «Икс-Пресс» (Иваново).