Экспериментальный ИИ-сервис для цветоделения

Если бы про такой сервис мне рассказали 3–4 года назад, я бы не поверила. Но за последние несколько лет в области искусственного интеллекта произошло многое из того, что казалось ранее невозможным. И каждый раз кто-то говорил: «Это? Это точно невозможно!» Поэтому понятен скептицизм тех, кто до сих пор не верит, что цветоделение по силам ИИ.

Постановка задачи

Цветоделение — не стройная теория, а набор эмпирических сценариев, иногда вытекающих друг из друга, а иногда ничем не связанных. Порой им требуется кропотливая механическая работа, а порой — творческое озарение. В числе таких задач: преобразование изображения в любой набор каналов, включая специальные цвета; использование любых ICC-профилей или их сочетания; контроль печатной точки, суммы красок, оверпринта, композитного чёрного, треппинга, порядка печати; кастомный выбор каналов под сюжет изображения, семантическое определение нужных областей и многое другое.

Как оказалось, такие сценарии вполне помещаются в «умную голову» ИИ-агента, если её правильно «обучить».

Самый простой пример

Сразу покажу, как это работает, на очень простом, но наглядном примере.

Логотип бота «Цветодел» отлично подходит для иллюстрации разницы в работе умного агента и стандартной программы Adobe Photoshop.

CMYK по версии Adobe Photoshop

CMYK по версии бота «Цветодел»

Обычное цветоделение, которое вызывается в ПО Photoshop командой Convert to profile, произвело бы с нашим логотипом то, что мы видим на первой картинке. Четыре канала как-то «растащили» между собой четыре цветные формы логотипа, не особо «вдумываясь», что он сделан именно из цветов CMYK. В результате краски потускнеют на печати, а надпись может стать неаккуратной.

Конечно, грамотный препресс такого бы не допустил и вернул бы цветам первозданную яркость, назначив всем формам 100% своей краски, изгнав из них остальные. Теперь это легко выполняет обученный ИИ-агент, работающий внутри сервиса.

Раскладка каналов на втором рисунке демонстрирует, как должен выглядеть логотип сервиса «Цветодел», подготовленный для печати корректно. Но сделал это не грамотный препресс, а ИИ-агент по следующему запросу:

Как такое возможно? Проще всего объяснить следующим образом: «умный» агент воспринимает изображение попиксельно и может «разобраться» с каждым пикселем по отдельности. Измерить его, соотнести с соседними, учесть требования профиля и переназначить его параметры. Казалось бы, это же могут делать и всем знакомые программы по обработке изображений. Но разница в том, что они не «думают» и не «видят». А агент может распознать на картинке зелёное яблоко и оранжевый абрикос, потом провести между ними границу, а потом «догадаться», что из первого лучше вынуть пурпурный, а из второго — голубой.

Текущие возможности

Проект развивается, но вариант с базовым функционалом уже существует в реальности. Сейчас работает первая, пока скромная версия телеграм-бота Цветодел (@cvetodel_bot), которая, однако, вполне может заменить программу Adobe Photoshop для простых случаев (бот на ней надстроен).

Бот принимает файл до 20 MB (ограничение Telegram), запрашивает или подбирает ICC-профиль, уточняет настройку суммы красок и особенности генерации чёрного и возвращает CMYK-версию картинки, выполненной по этим вводным.

Вот, например, кейс с портретом в тёмных тонах, который был выполнен при помощи бота:

Изображение, загруженное в бот

Чёрный канал по профилю и с усилением для сравнения

На данном этапе я выпустила небольшой набор функций в простом кнопочном интерфейсе.

Остальной движок, пока существующий только внутри ИИ-агента, готовится к «пересадке» в бота. В этом очень помогают практические задачи от альфа-тестеров, которым сейчас может стать любой, кто предложит достаточно интересный кейс, а я протестирую его с ИИ-агентом.

Скриншоты диалога в Цветоделе ко второму кейсу (портрет в тёмных тонах)

Решение нетривиальных задач

Рассмотрим ещё один пример, который существенно сложнее первых двух, но именно для подобных случаев в том числе сервис и предназначен. Производственная задача взята из реальной практики. Ситуация такова: макет для флексопечатного производства подготовлен по профилю, сделана цветокоррекция под образец заказчика и согласована контрактная цветопроба. Все хорошо, и заказ готов уйти в печать. Но тут на производстве меняют краску и присылают новый профиль с просьбой переделать всё по нему, так чтобы не было разницы с образцом и согласованной цветопробой, переподписывать которую не планируется.

Изображение заменено перед публикацией на аналогичное по просьбе тестера

Агент выполнил цветоделение по следующему запросу, в который я включила референсы и файлы профилей:

Тестер проверил готовый файл и ответил, что получилось отлично.

Планы по дальнейшему развитию

Расширенный функционал, включающий диалоги с агентом и дополнительное формулирование сложных ТЗ перед генерацией новых каналов, сейчас готовится к внедрению в бота.

Вот примерный список того, что скоро станет доступно:

• цветоделение в смесовые краски и гибридное;
• создание белой векторной подложки с нужным отступом;
• экспертная конвертация в ч/б;
• семантическое разделение объектов;
• коррекция минимальной и максимальной печатной точки;
• пакетная обработка файлов;
• советы ИИ-помощника.

Не исключено, что к моменту выхода номера данная статья в части описания возможностей Цветодела уже устареет, а сервис расцветёт новыми функциями.

Свежие кейсы и статьи о его возможностях будут доступны на сайте проекта: цветодел-бот.рф.

Об авторе: Анна Макарова, нейровизуализатор, солопренёр, автор проекта «Цветодел».