Генеративный ИИ для полиграфии: волшебная палочка или миф?

Нейросети нередко воспринимаются едва ли не как полная замена профильных специалистов — фотографов и дизайнеров. Однако, будучи полезным инструментом и помощником в работе графического специалиста, нейросеть не является ультимативным решением. Нередки ситуации, когда заказчик присылает одну-единственную фотографию модели и ожидает профессиональной фотосессии в сложных позах с её участием. Или хочет получить достоверные изображения оборудования, а то и чертежи этого оборудования, сгенерированные просто по марке и названию. Что же может и не может предложить визуальная нейросеть? Сейчас разберёмся.

Первое, что стоит чётко обозначить, — права на использование. У каждой нейросети свои условия. Некоторые сервисы предоставляют право на коммерческое использование результатов генерации даже на бесплатном плане, другие — только на платном. Подавляющее большинство выдаёт лишь неисключительную лицензию, то есть не может гарантировать, что похожее изображение не сгенерирует кто-то другой. Соответственно, продавая иллюстрацию заказчику (даже если она впоследствии доработана вручную), вы также не сможете предоставить ему исключительные права. У каждой нейросети существуют и внутренние правила — политика безопасности контента. Это означает, что защищённый авторским правом контент по прямому запросу сгенерировать не получится. Чтобы использовать образы или стиль известных франшиз, по-прежнему необходимо приобретать официальную лицензию. Нейросеть откажется генерировать персонажей Disney, Marvel и подобных. Существуют также морально-этические ограничения.

Важно понимать: нейросеть — это всего лишь программа, поэтому она может случайно выдать контент, нарушающий авторские права. Юридическая ответственность в таком случае лежит на пользователе — он обязан следить за соблюдением законности. Например, если по запросу «мультяшная принцесса» нейросеть случайно нарисует Золушку из классического мультфильма 1950 года, результат всё равно нельзя использовать в коммерческих целях: контент остаётся лицензионным.

Существуют и технические ограничения. Генеративные модели не моделируют реальность — они имитируют её изображения, репродуцируя внешний облик, но плохо отображают внутреннюю логику объектов. Они не понимают массу, напряжение мышц, центр тяжести, взаимосвязь узлов и не воспринимают объект как систему, а лишь «сшивают» статистические визуальные паттерны.

Результат генерации — это не слепок реальностей, а мозаика, собранная из представлений нейросети об этом слепке. Поэтому на текущем этапе развития инженерно-корректные визуализации недоступны. Если заказчику нужно представить в макете технически верное оборудование, например печатную машину марки KBA, автомобили или другую сложную технику, по-прежнему потребуются профессиональные фотографии или 3D-модели.

Ещё одно распространённое заблуждение касается повторяемости персонажей и объектов. Отдельные модели, например Stable Diffusion, действительно можно дообучить для стабильного воспроизведения конкретного лица или предмета, но только при наличии достаточно обширного исходного материала. Для популярных «нейрофотосессий» требуется не одна фотография, а десятки, в идеале — около 30 снимков в разных ракурсах, освещении и позах. Кроме того, такое обучение требует специальных программно-технических ресурсов, которые менее доступны, чем обычные онлайн-сервисы. Во многих случаях провести живую фотосессию оказывается проще и целесообразнее.

В отношении печати нейросети не умеют выполнять профессиональную цветокоррекцию и предпечатную подготовку. После генерации обязательно участие грамотного специалиста, который подготовит макет к дальнейшему использованию. Например, логотип, созданный нейросетью, в исходном виде подойдёт разве что для соцсетей, но не для полиграфической продукции.

Нейросеть — это не всесильный волшебник и не универсальный ответ на любой запрос, а лишь мощный, но ограниченный инструмент. Понимание этих ограничений поможет грамотно использовать технологию и избежать разочарований.

Об авторе: Ирина Рябинова, руководитель отдела дизайна типографии «Икс-Пресс» (Иваново).